中国与众不同
“从北非向欧洲输电”这一构想，在中国早已得到大力实施：西部高原上的光伏电站为东部沿海地区供电。
我为什么不试着将GEMINI新一代住宅引入中国呢？因为中国的情况不同。
过去，市中心曾是最优质的居住区。 维也纳第一区（内城）。直到1960年左右，富人才开始迁往维也纳周边的郊区。在此之前，第一区周边就已经有瓦林、多布林和希青等高档社区。但这些区域都仍位于维也纳市区范围内，且多为大宅。
中国如今的状况就像100年前的奥地利：市中心是最优质的居住区。在中国，“搬到乡下住自己的房子”这种想法并不存在。噪音、恶臭、尾气以及对健康的影响？ 随着向电动汽车的快速转型，这些担忧将不复存在。就连从咔嗒作响、臭气熏天的内燃机摩托车转向电动摩托车，都已极大提升了生活质量。
960万平方公里内居住着14亿人口，人均密度为每平方公里146人。德国的人均密度为每平方公里233人，奥地利为每平方公里110人。这看起来很合理吧？不，因为中国的人口分布极不均衡。
胡焕庸线，即黑河-腾冲线。
它呈对角线状，从西南向东北延伸：西起云南省的腾冲，东至黑龙江省的黑河（原名瑗珲）。人口分布
- 该线以东南方向：约94%至96%的中国人口分布在约43%的国土面积上。
- 该线西北侧：在面积明显更大的其余区域（约占57%）中，人口仅占约4%至6%。
自1935年地理学家胡焕勇首次描述以来，这一比例一直保持着惊人的稳定性（当时约为96%/4%，如今仍约为94%/6%）。
该线大致与400毫米等雨量线（降水分界线）相吻合。 该线以东是适宜农业耕作、较为湿润且人口稠密的地区；以西则以半干旱至干旱地区（草原、沙漠、高原）为主，这些地区仅允许稀疏的人口分布。
在奥地利或德国，我可以很轻松地说：1/3的人口居住在能源优化社区中的自有住宅中。 8300万人口 ÷ 3 ÷ 每户2人，即1400万户，约占10,000平方公里。相比之下，德国的能源作物则需要26,000平方公里。这是一个清晰而合乎逻辑的论证。
我们来以中国广东省为例进行同样的计算：1.286亿人口分布在17.98万平方公里上。这意味着每1.5万平方公里上就有2100万套住房。这占该省总面积的比例不是像德国那样为3%，而是8%。
几十年来，欧洲一直流传着“北非理论”：在北非建设巨大的太阳能电站，为欧洲提供能源。不同的国家、不同的政治体制，中间还隔着一片大海。 中国的情况则截然不同：在中国西部日照充足的高原上，建有巨大的光伏电站，并通过输电线路将电力输送到东海岸。这里是一个国家，实行同一政治体制，且所有输电线路均通过陆路铺设。
中国的情况则截然不同：东部1.45万立方公里范围内分布着2.17亿户住宅，这怎么可能实现？西部沙漠地区规划了14.5万平方公里的光伏发电项目，还能怎样呢？
从51公里高空俯瞰中国塔拉坦光伏电站
周一上午，我切换到了每月105美元的订阅套餐。周日上午，我已使用了本周配额的80%。 与X-Premium相比，30美元的订阅套餐包含4倍的AI额度，而105美元的订阅套餐则包含15倍的AI额度。如果选择较低档的订阅套餐，这将意味着300%的AI额度，并需额外支付约70美元的巨额费用。
难道我早在2024年或2025年就不能用Grok编写这款软件了吗？不，Grok一直在不断发展。虽然早些时候就已经可以编写小型小程序了，但要掌控并继续开发400 kB的源代码，那可是完全不同的层面。
我还问了格罗克，10年前——也就是还没有人工智能辅助的时候——一名优秀的程序员需要多长时间才能上手？9到10个月，再加上1到2个月的“能量”培训。
未来还需要程序员吗？我目前的工作，就像是从一名程序员晋升为软件部门主管一样。如果突然要管理10名程序员并完成项目，那么就必须懂得编程。 否则，结果就会像大众汽车那次软件风波一样。与此形成鲜明对比的是：埃隆·马斯克曾是顶尖的程序员。
我们是谁？我们的股东。我恳请所有老股东，以及希望不久后能有更多新股东，都能提供此类内容。
迄今为止，只有2%的股东是通过推荐新股东而成为股东的。未来这一比例应显著提高。 我们的奖励方案是：直接推荐可获得所购股份的10%，助攻可获得5%。这里所说的“助攻”，我理解的方式与足球比赛中的概念相同：谁将球传给进球者，谁就完成了一次助攻。 |
我为什么不试着将GEMINI新一代住宅引入中国呢？因为中国的情况不同。
