AI導入における消費量の最適化

燃費を最適化する運転の仕方を学ぶことができます。同様に、AIを燃費を最適化する形で活用する方法も学ぶことができます。その違いは、運転の場合と同じくらい大きい可能性があります。

車の残量表示を時々確認しないとどうなるでしょうか？残量が0になると、車は止まってしまいます。人工知能の利用においても、まさに同じことが起こり得るのです。たいていは無料プランから始めます。多くのユーザーは、無料プランの制限にぶつかることはありません。私が初めてAIの利用量を増やしたのは、X-Premiumでした。X-Premiumは2023年12月から利用しています。これがないと、Xで広告を出せないからです。 Xでの広告実験は数週間で終了しましたが、2025年2月からは再び意味を持つようになりました。Grokで利用できるAIの量が増えたからです。 2026年1月中旬までは順調に進んでいました。その頃、私はちょうどCORPカンファレンス向けの論文に取り組んでいたところでした。すると、「今手一杯なので、後でまた連絡してください」という返事が何度も返ってきました。提出期限が迫っていたため、私は月額30米ドルのGrokプランを利用することにした。

プログラミングは骨の折れる作業だ

先週の日曜日、PEGEエネルギーシミュレーションのプログラミング中にGrokが不安定になりました。同じメッセージが繰り返し表示され、新しいファイルをダウンロード用に用意するのを忘れてしまいました。 11時40分、ついに一時的なストライキが発生：週間の割り当てを使い果たしたため、追加料金を支払うか、10月8日23時40分から再開するかの選択を迫られました。

よし、とりあえず20米ドル送ってみた。Grokの不安定な動作は相変わらずで、同じメッセージがループし、新しいファイルをダウンロードできるようになるまで何度も確認を求められた。 14時50分、再び動作停止。20米ドルを使い果たしてしまった。わずか3時間で20米ドルを浪費してしまった。

GEMINI：コスト効率の高いAI活用に関するコンサルティング

ここでいうGEMINIとは、GoogleのAIを指します。Grokが再び数字を要求したり、10月8日まで待つよう求めたりした後、私はこの件についてGEMINIに質問してみました。その結果は、ある意味、燃費の良い運転の講習のようなものと言えるでしょう。最も重要なアドバイス：古いプロジェクトが不安定になってしまったため、これまでの作業内容を新しいプロジェクトに移行することです。つまり、新しいプロジェクトを作成し、最初の質問で古いプロジェクトから作成されたファイルをインポートします。プログラムへの変更要望は、できるだけまとめて提出してください。10件の変更要望をまとめて提出すると、1件ずつ個別に依頼する場合に比べて約70％の時間を節約できます。

常に燃料残量表示を確認する

GEMINI社と、消費量を最適化したAIの活用について話し合った後、私は再び20米ドルを振り込んだ。今回は、各リクエストを入念に準備し、消費量も記録した。初の消費テスト： Is it possible to create in FreeCAD Python input forms to enter parameters?
Not as a spreadsheet. As a form like at the PV sim with Python using a browser as GUI. これで、私の残高は20米ドルから19.88米ドルに減り、この質問で12セントが引かれた。その後、誰かが蓄熱石の写真と説明を送ってくれた。「これらはどれくらいの重さがあるだろうか？」この質問はたったの5セントだった。こうした初期の消費テストを経て、プロジェクトを再開しました。

Grokへの問い合わせと利用状況に関するドキュメント。問い合わせの全文はこちら これにより、回答時間が9分53秒という新記録が生まれました。これまでの記録は、この質問に対する9分30秒でした：ラグランジュ点1に人工磁場を形成し、キャリントン事象の10倍の強さを持つ太陽嵐から、静止軌道に至るまで地球を十分に保護するには、どれだけの電力が必要でしょうか？この話題が公の議論の的になったら、すぐにSpaceXの株を買おう。この会社は、近い将来、ラグランジュ点1に人工磁場発生装置を設置できる唯一の企業だからだ。再起動で1.40米ドルのデータ通信量を使用しました。木曜日の23時48分、月額30米ドルのGrokサブスクリプションの今週分の割り当てが再び付与されました。その時点で、追加で支払った20米ドルのうち、まだ3.33米ドルが残っていました。今日の日曜日の午前現在、週ごとの割り当てのうちまだ17％しか消費していません。サブスクリプションに含まれるAIの利用料は、割り当て上限を超えた場合の費用よりもはるかに安いです。電話と同じようなものです：月額9.90ユーロで、毎月1000分と50GBが含まれています。これを通話分5ユーロ、データ通信量4.90ユーロで割り算すると、1分あたりわずか0.5セントになります。ただし、1000分を超えると、1分あたり4セントになります。

PEGE energy Sim V0.0のリリース間近

最初のバージョンはまもなく公開されます。まずは、3つの異なる立地におけるGEMINI住宅の結果と比較をご紹介します。それぞれ、スポット市場への電力販売を最大限に活用した場合と、オフグリッドの場合について検討しています。 EMS（エネルギー管理システム）が失敗した場合。夏時間の10:00から16:00にかけてはスポット市場価格が低いため、その日はバッテリーをできるだけ空の状態にして一日を始める必要があります。夏時間の10:00から16:00までの発電量全体を、最も電気料金が高い時間帯に売却する必要があります。そのため、バッテリーの管理方法に関するルールを設定しなければなりません。これらのルールはプログラムコードに実装され、次のシミュレーションでその結果を確認することができます。その際、電力を売りすぎてしまい、その結果、送電網から電力を購入しなければならない状況が生じる可能性があります。単に、EMSが判断を誤ったからです。これは政治の状況と似ています。まず法案が作成され、その後、法律が可決されます。そしてしばらく経ってから、当初考慮されていなかった、あるいは完全に過小評価されていた、その新法のあらゆる副作用が明らかになるのです。現在、EMSデザインはシミュレーションの段階にあります。あと数ヶ月もすれば、このようなソフトウェア設計が実際のアプリケーション、すなわちEWG（エネルギー・暖房・ガレージ）やGEMINIハウスで必要となる可能性があります。ここでは、GEMINIハウスを例にいくつかご紹介します。シミュレーションでは、毎日10kWhが電気自動車への充電に充てられています。これは、総電力需要の50％をわずかに上回る量です。

グリューンハイデはもっと北にあり、フュルステンブルンはウンタースベルクの北に位置しています。そこでは冬の間、数ヶ月間、直射日光が当たらないことがあります。系統連系運転中に電力の輸入が発生する場合、その原因はたいてい、EMSが誤動作したためである。オフグリッドレポートに電力の輸入が記録されている場合、それはその住宅で正常な稼働に必要な電力が不足したことを意味します。インニングでは、そのようなことは一度もありませんでした。フュルステンブルンでは、年間平均10回、自宅で10kWhを充電しないだけで十分だったでしょう。グリューンハイデでは、年間7日間、自宅で充電しなければよかったのです。シミュレーションでは、GEMINIハウスの蓄熱システムは考慮されていませんでした。暖房用のヒートポンプの消費電力が12.8 kWhを記録した日が最高でした。非常に寒い日は、たいてい雲ひとつない晴天です。山の陰に居住していない限り、これは日照があり発電量が多いことを意味します。一方、ウンタースベルクの陰に居住している場合、太陽光発電パネルには青空しか映らず、曇天時よりも発電量が少なくなります。

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新規株主の獲得

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