应用人工智能时的能耗优化

人们可以学会如何以最省油的方式驾驶汽车。同样,人们也可以学会如何以最省油的方式应用人工智能。两者之间的差异可能与驾驶汽车时的差异一样大。






应用人工智能时的能耗优化
人们可以学会如何以最省油的方式驾驶汽车。同样,人们也可以学会如何以最省油的方式应用人工智能。两者之间的差异可能与驾驶汽车时的差异一样大。 如果开车时不时不时查看一下剩余电量显示,会发生什么?当剩余电量为0时,车子就会停下来。在应用人工智能时,也可能会发生同样的情况。 通常人们都是从免费套餐开始使用的。许多用户根本不会触及免费套餐的限制。对我来说,首次增加可用AI配额是在升级到X-Premium之后。我从2023年12月起就开始使用X-Premium了,因为不升级的话就无法在X上投放广告。 我在X上的广告实验仅持续了几周便终止了,但从2025年2月起,这又变得有意义了:Grok上的AI配额增加了。 这种情况一直持续到2026年1月中旬。当时我正忙于撰写提交给CORP会议的论文。那时我总是收到“系统负载过高,稍后再试”的提示。 由于截止日期临近,我便订阅了每月30美元的Grok版本。
  编程是一项艰苦的工作
上周日,Grok在编写PEGE能源模拟程序时出现了不稳定情况。系统反复显示同一条提示信息,我忘了将新文件准备好供大家下载。 11:40时终于发起了限时罢工:本周配额已用完,要么支付额外费用,要么等到10月8日23:40之后再继续。 好吧,我已经汇了20美元。Grok的不稳定表现仍在持续:不断循环显示同一条提示,不得不反复询问好几次,才能下载到新文件。 14:50又出问题了,那20美元已经用光了。短短3小时内就把20美元挥霍一空。
  GEMINI 关于高效利用人工智能的咨询
这里提到的GEMINI指的是谷歌的人工智能。在Grok再次要求提供具体数字或等待至10月8日之后,我向GEMINI询问了此事。接下来的情况,某种程度上可以比作一堂节油驾驶课程。 最重要的建议:将现有工作转移到新项目中,因为旧项目已经变得不稳定。因此,请创建新项目,并在回答第一个问题时导入旧项目生成的文件。 尽可能一次性提交尽可能多的程序修改请求:一次性提交10项修改请求,相比逐项提交,可节省约70%的时间。
  不断查看油量表
在与GEMINI就优化AI使用效率进行讨论后,我再次转账20美元。这次,每次请求都经过精心准备,并且记录了资源消耗情况。 首次能耗测试: Is it possible to create in FreeCAD Python input forms to enter parameters?
Not as a spreadsheet. As a form like at the PV sim with Python using a browser as GUI. 这样一来,我的余额从20美元减少到了19.88美元,这个问题花了12美分。随后,有人给我发了一张带文字说明的储能石照片。这些储能石可能重多少?这个问题只花了5美分。 经过这些初步的消耗测试后,项目重新启动。 关于Grok查询和使用情况的文档。此处为查询的完整文本 这创下了回答耗时最长的全新纪录——9分53秒。此前该问题的纪录是9分30秒: 在拉格朗日点1处,需要多少电能才能使一个人造磁场充分保护地球,使其免受强度是卡林顿事件10倍的太阳风暴的冲击,直至地球同步轨道? 一旦这个话题引发公众讨论,就立即买入SpaceX的股票。这家公司是唯一一家在可预见的未来能够在拉格朗日点1安装人造磁场设备的公司。 重新启动消耗了1.40美元。周四23:48,我又收到了每月30美元的Grok订阅的下一周配额。截至那时,我那20美元的额外支付中还剩3.33美元。 今天周日上午,我只用掉了每周配额的17%。订阅中包含的人工智能服务,其费用远低于超出订阅限额后的费用。 就像打电话一样:每月9.90欧元,包含1000分钟通话和50 GB流量。如果按每分钟5欧元、每GB 4.90欧元来分摊,每分钟仅需半分。 但如果超过1000分钟,则每分钟4分。
  PEGE energy Sim V0.0 即将发布
首个版本即将发布。在此首先呈现GEMINI住宅在3个不同地点的测试结果及对比分析,每个地点均在现货市场和离网模式下尽可能多地售电。 当EMS(能源管理系统)“失控”时。由于夏令时10:00至16:00期间现货市场价格较低,因此应尽量在电池电量尽可能低的情况下开始这一天。 夏季时间10:00至16:00期间产生的全部电量,都应在电价最高的时段出售。因此,必须制定电池管理规则。这些规则随后将转化为程序代码,并在下一次模拟中观察其运行效果。 在此过程中,可能会出现售电量过多,从而不得不从电网购电的情况。 原因很简单,就是EMS搞砸了。这和政治领域的情况很相似。先是起草了一项法案,随后法案获得通过,过了一段时间,人们才发现这项新法律带来的种种副作用——这些副作用要么被忽略了,要么被严重低估了。 目前,该EMS设计正处于仿真阶段。只需几个月后,此类软件设计就可能在实际应用中派上用场:例如EWG(能源热能车库)和GEMINI住宅项目。 以下是GEMINI住宅的几个示例。在模拟中,每天向电动汽车充电10千瓦时。这占总用电量的50%略多一点。 格林海德位于更北边,而富尔斯滕布伦则坐落在翁特斯贝格山以北。那里冬季有数月无法直接照射到阳光。 如果在并网运行中出现电力净进口,那通常是因为EMS出了问题。 如果离网报告中出现了电力进口记录,这意味着该住宅的电力已不足以维持正常运行。这种情况在因宁从未发生过。 在富尔斯滕布伦,平均每年只需有10次不在家中充电(每次不超过10千瓦时)即可;而在格林海德,每年只需有7天不在家中充电即可。 模拟中未将GEMINI住宅的蓄热系统纳入考量。热泵供暖的单日最高耗电量曾达到12.8千瓦时,创下纪录。 非常寒冷的日子通常都是晴空万里的。如果不住在山影之下,这意味着阳光充足,发电量会很高。相反,如果住在乌特斯贝格山的阴影下,这意味着光伏系统只能看到蓝天,发电量会比多云天气时更低。
  我们是谁?我们的股东
我们是谁?我们的股东。我恳请所有老股东,以及希望不久后能有更多新股东,都能提供此类内容。
  招募新股东
迄今为止,只有2%的股东是通过推荐新股东而成为股东的。未来这一比例应显著提高。 我们的奖励方案是:直接推荐可获得所购股份的10%,助攻可获得5%。这里所说的“助攻”,我理解的方式与足球比赛中的概念相同:谁将球传给进球者,谁就完成了一次助攻。
          应用人工智能时的能耗优化: 人们可以学会如何以最省油的方式驾驶汽车。同样,人们也可以学会如何以最省油的方式应用人工智能。两者之间的差异可能与驾驶汽车时的差异一样大。 https://2026.pege.org/10-11/chinese.htm