Simular sistemas fotovoltaicos, baterías, viviendas y coches; optimizar las tarifas de la red eléctrica
Desarrollo de un software de simulación para el análisis integrado de un sistema completo compuesto por energía fotovoltaica, BESS, EMS (gestión energética), vivienda, coche y tarifas de red en horas punta.
El lunes a las 17:00 empecé a programar un software de simulación muy completo. Tras 30 minutos, tenía listos los requisitos y se los envié a mi programador. Fueron unos minutos de nervios, en los que uno se siente como el jefe de personal que acaba de contratar a un joven programador. ¿Qué tal lo hará? ¿Será un éxito o un fracaso?
Cinco minutos después, la primera versión, de unos 40 kB de código fuente, funcionaba sin errores. Cuando se tienen muchos campos fotovoltaicos con diferentes orientaciones, la primera cuestión que surge es la de la simultaneidad máxima. Una combinación de numerosas superficies en la casa GEMINI y el garaje doble, además de algunas en la fachada, dio como resultado solo un 58,5 % de simultaneidad: 69 770 Wp de energía fotovoltaica habrían suministrado 41 312 W el 13 de junio de 2009, de 10:00 a 11:00, en Krems.
A continuación, había que incorporar a la simulación la batería, la vivienda, la calefacción, el coche y la optimización de las tarifas de la red eléctrica. La IA no consiste en decir «quiero una simulación de energía fotovoltaica, batería y vivienda» y que salga algo. Se trata de un largo diálogo sobre cada detalle de la simulación. Sin embargo, tras la reunión, no se tarda días ni semanas, sino solo unos minutos, en programar una nueva versión.
A veces hay que señalar al programador algunos errores de razonamiento: por ejemplo, «He vendido la electricidad y luego la he vuelto a comprar». En esos casos, hay que explicárselo teniendo en cuenta las comisiones de gestión, la contribución a la energía de compensación de Spotty.app y las tarifas de red.
También se han detectado errores en el SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA FOTOVOLTAICO. Varios días seguidos con valor 0.
Al principio pensé: «¡Ay, mi casa GEMINI solo es autosuficiente en un 99,95 %! Si cada día se recargan 10 kWh en un coche...», pero luego resultó que se trataba de un error en la base de datos.
¿Entonces se deben omitir en la simulación los días con producción 0 como un error? No, no es tan sencillo; se podría simular, por ejemplo, una casa en Spitzbergen. Allí, en diciembre, la producción es 0 durante todo el mes. Así que hay que añadir: «Si la producción es 0 y el sol está sobre el horizonte al mediodía».
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EWG - Garaje con calefacción Energe
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Esta simulación es el último paso antes de lanzar el producto «EWG - Energie Wärme Garage». Para muchos, todo lo demás resulta demasiado abstracto. Pero así, en la simulación, se pueden probar las variantes más diversas. Las numerosas preguntas del tipo «¿qué pasaría si...?»:
- ¿Otra instalación fotovoltaica en el tejado norte?
- ¿Se puede reducir la temperatura de impulsión de un sistema de calefacción mural por aire?
- La valla del jardín también podría estar formada por módulos bifaciales.
- ¿Qué ventajas ofrece una bomba de calor híbrida frente a una bomba de calor de aire pura?
- ¿Qué ventajas ofrece la tecnología de agua caliente GEMINI frente a un calentador convencional?
- Probemos con 1, 2 o 3 bloques de batería de 15 kWh
- Análisis de distintos escenarios del mercado al contado
En estos momentos se está elaborando un PDF de 24 páginas con numerosos gráficos.
Seite 21 GEMINI Haus mit Doppelgarage. Link führt zum PDF
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Anunciado en marzo de 2026
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En mi artículo para la conferencia CORP anuncié:
Industria con producción variable: Será posible fijar un porcentaje mínimo de producción. De este modo, la industria reducirá la producción en situaciones de escasa irradiación solar.
Edificios antiguos de la ciudad: Los edificios antiguos suelen tener un mal aislamiento térmico. Hay que calentarlos mucho en invierno y refrigerarlos mucho en verano.
Invernadero: El cultivo de plantas en un invernadero tiene varias ventajas, pero requiere calefacción o refrigeración.
Todo esto lo llevaré a cabo en los próximos meses, además de todas mis demás actividades.
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¿Quiénes somos? Nuestros accionistas
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¿Quiénes somos? Nuestros accionistas. Ruego a todos los antiguos accionistas —y, espero, pronto a numerosos nuevos accionistas— que envíen aportaciones de este tipo.
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Captar nuevos accionistas
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Hasta ahora, solo el 2 % de nuestros accionistas se ha convertido en accionista gracias a la captación de nuevos accionistas. Esa cifra debería aumentar considerablemente en el futuro. La oferta es del 10 % de las acciones compradas por una recomendación directa y del 5 % por una «asistencia». Entiendo el término «asistencia» igual que en el fútbol: quien pasa el balón al goleador, ha dado una asistencia. |
El lunes a las 17:00 empecé a programar un software de simulación muy completo. Tras 30 minutos, tenía listos los requisitos y se los envié a mi programador. Fueron unos minutos de nervios, en los que uno se siente como el jefe de personal que acaba de contratar a un joven programador. ¿Qué tal lo hará? ¿Será un éxito o un fracaso?
Cinco minutos después, la primera versión, de unos 40 kB de código fuente, funcionaba sin errores. Cuando se tienen muchos campos fotovoltaicos con diferentes orientaciones, la primera cuestión que surge es la de la simultaneidad máxima. Una combinación de numerosas superficies en la casa GEMINI y el garaje doble, además de algunas en la fachada, dio como resultado solo un 58,5 % de simultaneidad: 69 770 Wp de energía fotovoltaica habrían suministrado 41 312 W el 13 de junio de 2009, de 10:00 a 11:00, en Krems.
A continuación, había que incorporar a la simulación la batería, la vivienda, la calefacción, el coche y la optimización de las tarifas de la red eléctrica. La IA no consiste en decir «quiero una simulación de energía fotovoltaica, batería y vivienda» y que salga algo. Se trata de un largo diálogo sobre cada detalle de la simulación. Sin embargo, tras la reunión, no se tarda días ni semanas, sino solo unos minutos, en programar una nueva versión.
A veces hay que señalar al programador algunos errores de razonamiento: por ejemplo, «He vendido la electricidad y luego la he vuelto a comprar». En esos casos, hay que explicárselo teniendo en cuenta las comisiones de gestión, la contribución a la energía de compensación de Spotty.app y las tarifas de red.
También se han detectado errores en el SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA FOTOVOLTAICO. Varios días seguidos con valor 0.
Al principio pensé: «¡Ay, mi casa GEMINI solo es autosuficiente en un 99,95 %! Si cada día se recargan 10 kWh en un coche...», pero luego resultó que se trataba de un error en la base de datos.
¿Entonces se deben omitir en la simulación los días con producción 0 como un error? No, no es tan sencillo; se podría simular, por ejemplo, una casa en Spitzbergen. Allí, en diciembre, la producción es 0 durante todo el mes. Así que hay que añadir: «Si la producción es 0 y el sol está sobre el horizonte al mediodía».
