Simulere solcelleanlegg, batteri, hus og bil – optimalisere nettavgifter
Utvikling av simuleringsprogramvare for integrert analyse av et helhetlig system bestående av solcelleanlegg, BESS, EMS – energistyring, bolig, bil og nettavgifter ved spissbelastning.
Mandag kl. 17.00 begynte jeg å programmere en omfattende simuleringsprogramvare. Etter 30 minutter var kravspesifikasjonen ferdig, og jeg sendte den til programmereren min. Det var noen nervepirrende minutter – man føler seg nesten som en personalansvarlig som har ansatt en ung programmerer. Hvordan vil han prestere? Suksess eller fiasko?
5 minutter senere kjørte den første versjonen, med omtrent 40 kB kildekode, feilfritt. Når man har mange solcelleanlegg med ulike retninger, er det første spørsmålet om maksimal samtidighet. En blanding av mange flater på GEMINI-huset og dobbeltgarasjen, samt en del på fasaden, ga bare 58,5 % samtidighet: 69 770 Wp solcelleanlegg ville 13. juni 2009 mellom kl. 10.00 og 11.00 i Krems ha levert 41 312 W.
Deretter gjaldt det å innlemme batteri, hus, oppvarming, bil og optimalisering av nettavgiftene i simuleringen. AI fungerer ikke slik at man bare sier «Jeg vil ha en simulering av solcelleanlegg, batteri og hus», og så kommer det noe ut av det. Det er en lang dialog om hver eneste detalj i simuleringen. Etter møtet tar det imidlertid ikke dager eller uker, men bare minutter, før en ny versjon er programmert.
Noen ganger må man også påpeke tankfeil for programmereren: for eksempel «Jeg solgte strømmen og kjøpte den tilbake senere». Da må man forklare dette med håndteringsgebyrene, samt bidraget til utligningsenergi fra Spotty.app og nettavgiftene.
Det ble også funnet feil i PHOTOVOLTAIC GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM. Flere dager på rad med 0.
Først tenkte jeg: «Hjelp, GEMINI-huset mitt er bare 99,95 % selvforsynt» – hvis det lades 10 kWh i en bil hver dag – men det viste seg å være en feil i databasen.
Så skal man hoppe over dager med 0-produksjon som feil i simuleringen? Nei, det er ikke så enkelt – man kunne jo simulere et hus på Spitsbergen. Der er produksjonen gjennomgående 0 i desember. Så legg til: Når produksjonen er 0 og solen står over horisonten ved middagstid.
|
EWG – Energe Varme Garasje
|
Denne simuleringen er det siste trinnet før jeg skal begynne å tilby EWG – Energie Wärme Garage. For mange er ellers alt for abstrakt. Men på denne måten kan man prøve ut de mest forskjellige variantene i simuleringen. De mange «hva om»-spørsmålene:
- Enda et solcelleanlegg på nordtaket?
- Kan man senke fremløpstemperaturen på et luftdrevet veggvarmeanlegg?
- Hagegjerdet kan også bestå av bifaciale moduler.
- Hva er fordelene med en hybridvarmepumpe sammenlignet med en ren luftvarmepumpe?
- Hva er fordelene med GEMINI-varmtvannsteknologi sammenlignet med en vanlig varmtvannsbereder?
- La oss prøve med 1, 2 eller 3 batteriblokker på 15 kWh
- Testing av ulike spotmarkeds-scenarier
For øyeblikket blir det laget en PDF-fil på 24 sider med mange figurer.
Seite 21 GEMINI Haus mit Doppelgarage. Link führt zum PDF
I artikkelen min til CORP-konferansen har jeg annonsert:
Industri med variabel produksjon: Det vil være mulig å fastsette en minimumsprosent for produksjonen. På denne måten vil industrien redusere produksjonen i situasjoner med lav solinnstråling.
Gamle bybygninger: Gamle bygninger har som regel dårlig varmeisolasjon. De må varmes opp kraftig om vinteren og kjøles ned kraftig om sommeren.
Drivhus: Å dyrke planter i et drivhus har flere fordeler, men krever oppvarming eller kjøling.
Alt dette skal jeg gjennomføre i løpet av de neste månedene, ved siden av alle mine andre oppgaver.
|
Hvem er vi? Våre aksjonærer
|
Hvem er vi? Våre aksjonærer. Jeg ber alle eksisterende og forhåpentligvis snart mange nye aksjonærer om å komme med innlegg av denne typen.
|
Rekruttere nye aksjonærer
|
Hittil har bare 2 % av aksjonærene våre blitt aksjonærer gjennom å verve nye aksjonærer. Dette bør bli betydelig flere i fremtiden. Tilbudet er 10 % av de kjøpte aksjene for en direkte formidling og 5 % for en assist. Jeg forstår begrepet «assist» på samme måte som i fotball: Den som spiller ballen til målscoreren, har gitt en assist. |
Mandag kl. 17.00 begynte jeg å programmere en omfattende simuleringsprogramvare. Etter 30 minutter var kravspesifikasjonen ferdig, og jeg sendte den til programmereren min. Det var noen nervepirrende minutter – man føler seg nesten som en personalansvarlig som har ansatt en ung programmerer. Hvordan vil han prestere? Suksess eller fiasko?
5 minutter senere kjørte den første versjonen, med omtrent 40 kB kildekode, feilfritt. Når man har mange solcelleanlegg med ulike retninger, er det første spørsmålet om maksimal samtidighet. En blanding av mange flater på GEMINI-huset og dobbeltgarasjen, samt en del på fasaden, ga bare 58,5 % samtidighet: 69 770 Wp solcelleanlegg ville 13. juni 2009 mellom kl. 10.00 og 11.00 i Krems ha levert 41 312 W.
Deretter gjaldt det å innlemme batteri, hus, oppvarming, bil og optimalisering av nettavgiftene i simuleringen. AI fungerer ikke slik at man bare sier «Jeg vil ha en simulering av solcelleanlegg, batteri og hus», og så kommer det noe ut av det. Det er en lang dialog om hver eneste detalj i simuleringen. Etter møtet tar det imidlertid ikke dager eller uker, men bare minutter, før en ny versjon er programmert.
Noen ganger må man også påpeke tankfeil for programmereren: for eksempel «Jeg solgte strømmen og kjøpte den tilbake senere». Da må man forklare dette med håndteringsgebyrene, samt bidraget til utligningsenergi fra Spotty.app og nettavgiftene.
Det ble også funnet feil i PHOTOVOLTAIC GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM. Flere dager på rad med 0.
Først tenkte jeg: «Hjelp, GEMINI-huset mitt er bare 99,95 % selvforsynt» – hvis det lades 10 kWh i en bil hver dag – men det viste seg å være en feil i databasen.
Så skal man hoppe over dager med 0-produksjon som feil i simuleringen? Nei, det er ikke så enkelt – man kunne jo simulere et hus på Spitsbergen. Der er produksjonen gjennomgående 0 i desember. Så legg til: Når produksjonen er 0 og solen står over horisonten ved middagstid.
